2019年の8つの技術トレンドと彼らが創出する仕事

2019年の8つの技術トレンドと彼らが創出する仕事

テクノロジーは急速に進化しているため、トレンドの年間予測は、公開されたブログ記事や記事として公開されるまでには時代遅れに見える可能性があります。 技術が進化するにつれて、それはさらに速い変化と進歩を可能にし、最終的にそれが指数関数的になるまで変化速度の加速を引き起こします。

テクノロジベースのキャリアは同じスピードで変化することはありませんが、進化していくため、知識豊富なITプロフェッショナルは自分の役割が変わらないことを認識しています。 21世紀のITワーカーは、欲しくないのであれば必然的に、常に学んでいます。

これはあなたにとってどんな意味がありますか? それは技術の動向を常に把握することを意味します。 そしてそれは、あなたが将来どのようなスキルを身につける必要があるのか、そしてどのような仕事をする資格があるのかを知ることです。

2019年に注目すべき8つのテクノロジトレンドと、これらのトレンドによって生み出される仕事のいくつかを次に示します。 これらの新たな仕事の1つのためにあなた自身を訓練する時が今であるので。

1. 人工知能(AI)

人工知能(AI)は、近年すでに多くの話題を呼んでいますが、私たちの暮らし、仕事、遊びへの影響は初期段階にすぎないため、注目すべきトレンドであり続けています。 さらに、機械学習など、他のAIの分野も開発されています。 AIとは、人間の知能を模倣して、画像の認識、音声またはパターン、意思決定などのタスクを実行するために構築されたコンピューターシステムを指します。 AIは、これらのタスクを人間よりも早く正確に実行できます。

1956年以来、AIはすでに広く使われています。 事実、6人のアメリカ人のうち5人が毎日何らかの形でナビゲーションサービス、ストリーミングサービス、スマートフォン用パーソナルアシスタント、乗車共有アプリケーション、ホームパーソナルアシスタント、スマートホームデバイスなどのAIサービスを利用しています。 消費者の使用に加えて、AIは列車のスケジュール作成、ビジネスリスクの評価、メンテナンスの予測、およびエネルギー効率の向上など、他の多くの経費節減タスクにも使用されます。

AIは、我々が広くオートメーションと呼ぶものの一部であり、そしてオートメーションは潜在的な失業のためにホットな話題です。 専門家によると、自動化によって2030年までに7,300万人の雇用が削減されるとのことです。しかし、特にAIの分野では、自動化によって雇用が削減されています。 、プログラミング、テスト、サポート、メンテナンスなど。 人工知能アーキテクトはそのような仕事の1つです。 一部の人々は、それがすぐに熟練した専門家を必要としているデータ科学者に匹敵すると言う。

AIの潜在的な仕事の詳細については、AIでのキャリアの構築、またはなぜAI認定を取得する必要があるのかをお読みください。

2. 機械学習

機械学習はAIのサブセットです。 機械学習では、コンピュータは、自分が行うようにプログラムされていないことを行うように学習するようにプログラムされています。文字通り、データからパターンと洞察を発見することによって学習します。 一般的に、教師付きと教師なしの2種類の学習があります。

機械学習はAIのサブセットですが、ニューラルネットワーク、自然言語処理(NLP)、ディープラーニングなど、機械学習のドメイン内のサブセットもあります。 これらのサブセットのそれぞれは、成長するだけのキャリア分野に特化する機会を提供します。

機械学習はあらゆる種類の業界で急速に普及しており、熟練した専門家に対する大きな需要が生まれています。 機械学習市場は、2022年までに881億ドルに成長すると予測されています。機械学習アプリケーションは、データ分析、データマイニング、およびパターン認識に使用されます。 消費者側では、Machine LearningはWeb検索結果、リアルタイム広告、およびネットワーク侵入検知を強化して、実行可能な多くのタスクのうちのほんの一部を挙げています。

私たちに代わって無数のタスクを完了することに加えて、それは仕事を生み出しています。 機械学習の仕事はLinkedInの上で最も新興の仕事の中でランク付けされて、およそ2,000の仕事リストが掲示された。 そして、これらの仕事はうまくいきます:2017年には、機械学習エンジニアのための平均給料は106,225ドルでした。 機械学習の仕事には、エンジニア、開発者、研究者、そしてデータ科学者が含まれます。

2018年のTop 10 Technology Trendsについて話しているこのビデオをチェックし、このリストとの類似点を比較するか、スクロールして2019年に何が保存されているかについて読み続けてください。

3. ロボットプロセス自動化またはRPA

AIや機械学習と同様に、Robotic Process Automation(RPA)も、仕事を自動化するもう1つのテクノロジです。 RPAは、アプリケーションの解釈、トランザクションの処理、データの取り扱い、電子メールへの返信などのビジネスプロセスを自動化するためのソフトウェアの使用です。 RPAは、人々がかつて行っていた繰り返し作業を自動化します。 これらは、低賃金労働者の単なる面倒な作業ではありません。財務管理者、医師、CEOの仕事を含め、私たちが行う活動の最大45パーセントを自動化することができます。

Forrester Researchは、RPAの自動化が2億3000万人以上のナレッジワーカーまたは全世界の従業員の約9パーセントの生計を脅かすと推定していますが、RPAは既存の仕事を変えながら新しい仕事を生み出しています。 McKinsey氏は、職業の5%未満は完全に自動化できるが、約60%は部分的に自動化できると考えています。

将来を見据え、テクノロジの傾向を理解しようとするITプロフェッショナルとして、RPAは開発者、プロジェクトマネージャ、ビジネスアナリスト、ソリューションアーキテクト、コンサルタントなど、多くのキャリアの機会を提供します。 そしてこれらの仕事はうまくいく。 SimplyHired.comは、平均RPA給与は73,861ドルだと言っていますが、それはジュニアレベル開発者の給与からシニアソリューションアーキテクトまでの平均で、上位10パーセントが年間141,000ドルを超えています。

あなたがRPAでのキャリアを追求することに興味があるならば、Robotic Process Automation入門(RPA)コースは開始するべき場所です。

4. ブロックチェーン

ほとんどの人はブロックコイン技術をビットコインなどの暗号通貨との関連で考えていますが、ブロックチェーンは他の多くの方法で役立つセキュリティを提供します。 最も単純な用語では、ブロックチェーンは追加のみが可能なデータであり、削除や変更はできません。 したがって、「チェーン」という用語は、あなたが一連のデータを作っているからです。 前のブロックを変更できないということは、それを非常に安全にするものです。 さらに、このForbesの記事で説明されているように、ブロックチェーンはコンセンサス駆動型であるため、データを制御することはできません。 ブロックチェーンを使用すると、取引を監視または検証するために信頼できるサードパーティを必要としません。

このセキュリティ強化により、ブロックチェーンが暗号通貨に使用され、個人の医療データなどの情報を保護するうえで重要な役割を果たすことができるのです。 Blockchainは、ここで説明されているように、世界のサプライチェーンを劇的に改善し、アートや不動産などの資産を保護するために使用できます。

そして、ブロックチェーン技術の使用が増えるにつれて、熟練した専門家に対する需要も増えています。 その点で、我々はすでに遅れています。 Techcrunchによると、ブロックチェーン関連の仕事は2番目に急成長している仕事のカテゴリーで、1人のブロックチェーン開発者につき14の求人があります。 ブロックチェーン開発者は、ブロックチェーンテクノロジを使用したアーキテクチャとソリューションの開発と実装を専門としています。 ブロックチェーン開発者の年間平均給与は13万ドルです。

しかし、開発者の仕事は、ブロックチェーンの分野で利用できる唯一の仕事ではありません。 雇用者はまたソフトウェアエンジニア、コンサルタントおよびプロジェクトマネージャを捜している。 雇用は金融機関で利用可能ですが、小売や医療、そしておそらく製造業でも可能です。

5. エッジコンピューティング

注目すべき技術トレンドであるクラウドコンピューティングが主流になり、主要なプレーヤーであるAWS(Amazon Web Services)、Microsoft Azure、およびGoogle Cloudが市場を支配しています。 ますます多くのビジネスがクラウドソリューションに移行するにつれて、クラウドコンピューティングの採用は依然として拡大しています。 しかし、それはもはや新興技術ではありません。 エッジは。 クラウドコンピューティングに移行し、エッジのために道を拓く。

扱うデータの量が増え続けているため、状況によってはクラウドコンピューティングの欠点がわかります。 エッジコンピューティングは、クラウドコンピューティングによる遅延を回避し、データセンターに処理のためにデータを送信する方法として、これらの問題のいくつかを解決するのに役立つように設計されています。 コンピューティングが必要とされる場所により近いところにあれば、「最先端」で存在することができます。 このため、エッジコンピューティングを使用して、集中化された場所への接続性が限られているかまったくない状態で、遠隔地で時間に敏感なデータを処理することができます。 このような状況では、エッジコンピューティングはミニデータセンターのように機能します。 モノのインターネット(IoT)デバイスの使用が増加するにつれて、エッジコンピューティングは増加します。 2022年までに、グローバルエッジコンピューティング市場は67.2億ドルに達すると予想されています。

他の成長市場と同様に、これは主にソフトウェアエンジニアのための雇用需要を生み出します。

6. バーチャルリアリティと拡張現実感

バーチャルリアリティ(VR)はユーザをある環境に没頭させる一方、拡張現実(AR)は彼らの環境を強化する。 VRはこれまで主にゲームに使用されてきましたが、米国海軍、陸軍および沿岸警備隊の船長を訓練するために使用されるシミュレーションソフトウェアであるVirtualShipと同様に、トレーニングにも使用されています。 人気のポケモンゴーはARの一例です。

どちらもトレーニング、娯楽、教育、マーケティング、そして怪我の後のリハビリテーションにおいてさえも大きな可能性を秘めています。 どちらも、このペプシマックスのバス待合所のように、手術を行うように医者を訓練するため、博物館の訪問者にもっと深い経験を提供すること、テーマパークを強化すること、あるいはマーケティングを強化することさえできます。

Monster.comの記事によると、VRの知識を持つ求職者の需要は37%増ですが、潜在的な従業員は不足しています。 その需要は増加するだけです。 グーグル、サムソン、オクルスのようなVR市場には主要なプレーヤーがありますが、たくさんのスタートアップが形成されていて、彼らは不足していることを考えて、採用しようとしています。 VRを使い始めるのに、それほど多くの専門知識は必要ありません。 基本的なプログラミングスキルと将来を見越した考え方で仕事を始めることができますが、他の雇用者はスキルセットとしての光学系やハードウェアエンジニアを求めています。

7. サイバーセキュリティ

サイバーセキュリティは、しばらく前から存在していたことを考えると、新しいテクノロジのようには見えないかもしれませんが、他のテクノロジと同様に進化しています。 それは、脅威は常に新しいからです。 違法にデータにアクセスしようとしている悪意のあるハッカーはすぐにあきらめるつもりはない、と彼らは最も厳しいセキュリティ対策さえ通過する方法を見つけ続けるでしょう。 セキュリティの強化に新しいテクノロジが採用されていることもその理由の1つです。 ある専門家によると、それらの進歩のうちの3つは、ハードウェア認証、クラウド技術、そして深い学習です。 もう1つは、データ損失防止と行動分析をリストに追加します。 私たちがハッカーを持っている限り、サイバーセキュリティは新しい技術として存在し続けるでしょう。なぜならそれはそれらのハッカーから守るために絶えず進化するからです。

サイバーセキュリティの専門家が強く求められていることを証明するものとして、サイバーセキュリティの仕事の数は他のハイテク仕事の3倍の速さで増えています。 しかし、それらの仕事を満たすことになると、私たちは不足しています。 その結果、2021年までに、350万人の未充足のサイバーセキュリティの仕事が発生すると予測されています。

多くのサイバーセキュリティの仕事は6桁の収入があり、役割は倫理的なハッカーからセキュリティエンジニア、そして最高セキュリティ責任者に至るまで多岐にわたり、この分野に参入し、これに固執したい人のための有望なキャリアパスを提供します。

8. モノのインターネット

スマートフォンで遊ぶゲームのように思えますが、モノのインターネット(IoT)が未来です。 多くの「もの」が現在WiFi接続で構築されています。つまり、それらはインターネットに、そしてお互いに接続できるということです。 したがって、モノのインターネット、またはIoT。 IoTは、デバイス、家電製品、自動車などをインターネットに接続してデータを交換することを可能にします。 そして、私たちはIoTの初期段階にあります。IoTデバイスの数は2017年に84億に達し、2020年までに300億に達すると予測されています。

消費者として、私たちはすでにIoTを使用していて恩恵を受けています。 Fitbitsで体力を追跡し、Lyftで乗車をしながら、仕事を辞めるときや、家から帰る途中にオーブンを予熱するときは、ドアをリモートでロックできます。 しかし、企業は現在そして近い将来に得るべきこともたくさんあります。 IoTは、データが収集され分析されるにつれて、企業にとってより優れた安全性、効率性、および意思決定を可能にします。 予測的なメンテナンスを可能にし、医療をスピードアップし、カスタマーサービスを改善し、そして私達がまだ想像もしていなかった利益を提供することができます。 しかし、IoTの開発と採用におけるこの恩恵にもかかわらず、専門家は、十分なITプロフェッショナルがIoTの仕事について訓練を受けていないと言います。 ITProToday.comの記事によると、まだパイプラインに入っていない20万人以上のITワーカーが必要であり、エンジニアの調査によると25.7%が不十分なスキルレベルが業界の最大の障害と考えています。

IoTでのキャリアに興味がある人にとって、それはあなたがやる気があれば、始めるためのさまざまなオプションを使って、フィールドに簡単に入ることを意味します。 ほんの数例を挙げると、必要なスキルには、IoTセキュリティ、クラウドコンピューティングの知識、データ分析、自動化、組み込みシステムの理解、デバイスの知識などがあります。 結局のところ、それはモノのインターネットであり、それらのものは多種多様であり、必要なスキルも同様に意味します。

テクノロジーは私たちの至る所で出現し進化していますが、これら8つのドメインは現在そして予見できる将来のために有望なキャリアの可能性を提供します。 そして、8人全員が熟練労働者の不足に苦しんでいます。つまり、技術の初期段階であなたが1人を選択し、訓練を受け、そして乗車するのに適した時期です。

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